はじめに DSB2019の4th place solutionまとめました。 結論 なんかすごく読みにくい英語だと思ったらロシアの人だった。 まぁ、自分も英語まともに書けないから言えないけど。 というか間違って訳しているかも...。 RNN(codeみたらBidirectional GRUっぽい)…

はじめに DSB 3rd place solution まとめました。 結論 single transformerモデルであり、1位、2位とはまた違った解法をしている。 transformer使って何か試してみたいなぁ。 data augmentationは、テーブルだしと思って、自分はまったく考えなかったんだけ…

はじめに DSB 2019 の 2nd solution まとめました。 結論 思いついたアイデアもあったけど、word2vecによるfeatureやMeta Featureといった全く思いつかないのもあったので、おもしろかったし勉強になった。 1st solutionでもあったけど、null importance に…

はじめに DSB2019の1st place solution をまとめました。 結論 基本はCVを信じられるように経験を積むのが重要なのかなと思った。 CVの切り方に対する信用もそうだけど、単純に実装を信用できるかもあるから、パイプライン化というか定型化しちゃって、実装…

はじめに Kaggleはたまに参加していたけど、あまり本気でやったこともなかったので、ラスト1カ月からまじめにやってみた。 結論 色々ためしたが、何をやってもスコアが上がらず、惨敗した。 なぜだめだったか。 CVの切り方が最後まで分からず、全くtrustCVに…